Cronograma

Este cronograma é válido exclusivamente para as Turmas A e C (profs. Mariela e Larissa, respectivamente) do 1S2026.

Os docentes seguirão este programa, mas não necessariamente estarão trabalhando conteúdos idênticos na mesma semana cronológica. O conteúdo disponível neste site pode ser atualizado a qualquer momento.

Os exercícios serão disponibilizados no Moodle. Verifique frequentemente.

Os vídeos foram produzidos durante a pandemia da Covid-19 e podem ser utilizados como material complementar.

• Profa. Tatiana Benaglia (Partes 1 - 4)
• Profa. Larissa Matos (Partes 5 - 8)
• Prof. Elcio Lebensztayn (Partes 9 - 11)
• Prof. Filidor Labra (Partes 12 e 13)
• Profa. Samara Kiihl (Partes 14 - 20)
• Prof. Mauricio Zevallos (Partes 21 - 24)

Semana	Conteúdo	Slides em PDF	Vídeos	Extras
1	Apresentação do Curso Estatística Descritiva	Parte1 Parte2	Parte1 Parte2	GRETL
2	Estatística Descritiva	Parte3 Parte4	Parte3 Parte4
3	Probabilidade	Parte5 Parte6	Parte5 Parte6	Summary Song #1
4	Probabilidade Condicional e Independência	Parte7	Parte7
5	Probabilidade Condicional Variáveis Aleatórias Discretas	Parte8 Parte9	Parte8 Parte9
6	Variáveis Aleatórias Discretas	Parte10 Parte11	Parte10 Parte11
7
8	Prova 1 (data exata está no PDD da sua turma)
9	Variáveis Aleatórias Contínuas	Parte12 Parte13	Parte12 Parte13	Summary Song #3 Tabelas
10	Distribuição Amostral	Parte14	Parte14	Bunnies & Dragons Galton Board
11	Inferência: uma população	Parte15 Parte16	Parte15 Parte16	Summary Song #5
12	Inferência: uma população	Parte17	Parte17	Summary Song #4 Uma Senhora Toma Chá
13	Inferência: uma população	Parte18	Parte18
14	Inferência: duas populações	Parte19 Parte20	Parte19 Parte20	Teste de permutação
15	Regressão Linear Simples e Análise de Variância	Regressão ANOVA	Parte23 Parte24	GRETL 2
16	Aderência, Homogeneidade e Independência	Aderência Homogeneidade e Independência	Parte21 Parte22
17	Prova 2 (data exata está no PDD da sua turma)
-	Semana de Estudos
-	Exame (data exata está no PDD da sua turma)